荆华密算林修醇：向“数据窃密”发起挑战！全链路加密使用云端大模型将是下一个时代的主流
/传播易/9 月 12 日，2026 崇礼论坛在崇礼太舞小镇举行，AI Builders、青年创业者与投资人共聚一堂。荆华密算创始人、CEO 林修醇出席，并在 AI Builders Show 专场发言。
AI 的竞赛，正在从「好不好用」转向「敢不敢用」。他把这个话题带到了崇礼。
在发言开场，他直言不讳地指出：「当我们向各种各样的大模型发送数据的时候，这些数据的背后，其实有一群人能够看到你的内容、看到你的隐私。」
在 AI 眼里
这不是凭空担忧。就在论坛开幕前一天，9 月 10 日，A 社发布报告。报告毫不避讳地承认：「社交媒体网站通常要等到内容已经开始传播时才会发现一场行动，而我们却可能在行动仍在筹建阶段时就在 Claude 上看到它。」
《Detecting and countering misuse of AI:September 2026》by Anthropic
这意味着所谓「安全」的滥用检测，其代价是你与 AI 的每一次私密对话都在被无死角的监控和审视，你的隐私在模型面前形同裸奔。
一个显而易见的真相是，大模型公司完全有能力，有权力看到，并保存所有原始明文数据，甚至会公之于众。其中还存在大量泄密风险，导致「人肉搜索」式大模型问答事件高发。就算他们不公之于众，但他们现在链路也会在各个环节发生数据泄漏，最终让用户数据暴露在公网上，被肆意践踏。
这已经不是技术问题，而是信任问题。
林修醇表示：「试想一下，你今天喂给 AI 的私密文件、业务问答，明天就可能在互联网上被公之于众，甚至让你遭到恶意人肉;企业的核心商业机密也随时面临被窃取的灭顶之灾。面对这种无处不在的数据梦魇，把命脉真正攥在自己手里才是出路。而荆华密算的加密 AI 产品，就是终结这场信任危机的答案!」
把密钥还给用户
真正的安全，从来不能靠模型厂商的道德承诺，只能靠底层的密码学架构：让计算直接作用于加密数据，不解密，不暴露。
无论是黑客、内部，还是提供算力的厂商，想要窃取你的数据，他们拿到手的，永远只是一堆毫无意义的乱码。」林修醇说。在这套方案里，数据从手机端或电脑端发出之后，传输、存储、计算全程都是密文，「直到模型的结果传回本地设备，才会真正解密成明文，也就是说，密钥始终，也只能留在用户自己手上。」
依托这套能力，已正式上线四款产品：加密的大模型 API「可信 Token」、一站式密态智能体平台「密态 MaaS」、面向个人的可信 AI 对话平台「墨镜熊」，以及高隐私会议记录产品「密听」。
产品架构图
支撑这四款产品的，是一套自研的高性能密态计算引擎。「用密码学进行 AI 推理并不困难，这项技术十几二十年前就有了。难在哪里?难在时间损耗。」林修醇解释，一旦对 AI 采用密态推理，往往会引入百倍乃至上千倍的性能损失，让用户「卡顿得受不了」。荆华密算几年间的投入，就是把这部分损耗从明文的万倍降到可商用水平，同时保证精度与明文一致。
以某跨国企业为例，荆华密算帮助其把分布在欧盟、南美、南亚等17 个国家和地区的用户数据，通过 GDPR 与当地数据跨境审查，以密态形式汇聚到新加坡完成计算。这一场景服务近 1 亿用户，业务精度损耗被控制在 0.5%。
目前，方案兼容主流算力平台，企业无需为此更换现有硬件。合规层面，方案已具备等保三级、国密算法、信通院 AI 安全评测以及 ISO 9001/20000/27001/27701等即将完成审核。
给「敢用」
「光靠技术自证清白是不够的。」第一层兜底来自技术：数据在服务方那里全程是密文，拿不到、也留不下。墨镜熊上线以来，已有10 万+用户以加密方式使用云端大模型，每周消耗超过100 亿加密 Token。如此高频、庞大的真实业务调用，正是这套技术兜底方案被市场验证的第一份答卷。
但一层技术承诺还不够。「敢用」要能长期成立，还需要制度层面的兜底。荆华密算已与中国人民保险签约全球首个人工智能数据安全保险，一旦平台上的数据发生泄露，将由保险公司按约定进行理赔。技术保证叠加制度保证，「敢用」才真正落到了白纸黑字的商业契约中。
当无数普通人的隐私依然在大厂的服务器上「裸奔」，任人宰割!当你用普通 AI 处理私人邮件、吐槽公司八卦、甚至咨询隐秘的医疗问题时，你正在亲手把自己的底牌交给一群看不见的偷窥者。
要反击这群偷窥者，你需要真正的防身利器。荆华密算将企业级加密底座直接降维，把端到端全链路加密计算的「墨镜熊」交到用户手中。在这里，每次对话都会在本地被死死锁住。大厂看不见，黑客偷不走，连平台拿到的也只是一堆废纸。
现在就去体验「墨镜熊」，让您的每一句提问穿上防弹衣，把属于自己的数据主权，寸步不让地夺回来!
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